آزمون تورینگ در اواخر دهه 40 قرن گذشته ایجاد شد. آلن ماتسون تورینگ ، ریاضیدان انگلیسی سعی کرد بفهمد که آیا روبات ها می توانند فکر کنند؟ این همان چیزی است که وی را وادار به ابداع کرد.
تاریخچه ایجاد آزمون تورینگ
آلان ماتسون تورینگ ریاضیدان انگلیسی به عنوان یک متخصص منحصر به فرد در زمینه علوم کامپیوتر ، محاسبات و رمزنگاری شناخته می شود. این او بود که نمونه اولیه کامپیوتر مدرن (کامپیوتر تورینگ) را ایجاد کرد. این دانشمند دستاوردهای بسیار دیگری نیز داشت. در اواخر دهه 40 قرن گذشته ، یک ریاضیدان شروع به تعجب کرد که چه نوع هوش الکترونیکی را می توان منطقی دانست و آیا یک ربات می تواند آنقدر به رفتار انسان نزدیک شود که گفتگو کننده متوجه نشود چه کسی در واقع مقابل اوست؟
ایده ایجاد خمیر پس از محبوبیت بازی تقلید در انگلیس به وجود آمد. این سرگرمی ، مد آن زمان ، شامل سه بازیکن بود - یک مرد ، یک زن و یک قاضی ، که یک شخص از هر جنسیت می تواند بازی کند. زن و مرد به اتاق های جداگانه رفتند و یادداشت هایی را به قاضی تحویل دادند. با توجه به سبک نوشتن و سایر ویژگی ها ، داور باید می فهمید که کدام یادداشت ها به یک بازیکن از این جنسیت تعلق دارد. آلن تورینگ تصمیم گرفت که یکی از شرکت کنندگان با یک ماشین الکترونیکی جایگزین شود. اگر در فرآیند ارتباط از راه دور الکترونیکی ، آزمایشگر نتواند تعیین کند کدام یک از گفتگوها یک شخص واقعی است و چه کسی یک ربات است ، می توان آزمون را قبولی در نظر گرفت. و این باید دلیل شناسایی هوش هوش مصنوعی باشد.
شرکت در آزمون
در سال 1950 ، آلن تورینگ سیستمی از سوالات را فرموله كرد كه می تواند مردم را متقاعد كند كه ماشین آلات می توانند بیندیشند.
با گذشت زمان ، آزمون مدرن شد و ماشین آلات نبودند ، اما ربات های رایانه ای بیشتر به عنوان اشیا آزمایشی شروع به کار می کردند. در طول کل آزمون ، فقط چند برنامه موفق به قبولی در آن شدند. اما برخی از کارشناسان این موفقیت را زیر سوال بردند. پاسخ های صحیح را می توان با همزمانی توضیح داد و حتی در بهترین موارد ، برنامه ها بیش از 60٪ س noالات را نمی توانستند پاسخ دهند. دستیابی به یک تصادف کامل امکان پذیر نبود.
یکی از برنامه هایی که آزمون تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشت ، الیزا بود. سازندگان آن به هوش مصنوعی توانایی استخراج کلمات کلیدی از گفتار شخص و ساختن سوالات متقابل را دادند. در نیمی از موارد ، مردم نمی توانستند تشخیص دهند که با دستگاه ارتباط برقرار کرده اند و نه با یک مکالمه مستقیم. برخی از کارشناسان نتیجه آزمون را زیر سوال بردند زیرا سازمان دهندگان افراد را از قبل برای برقراری ارتباط زنده تنظیم کرده بودند و شرکت کنندگان در آزمایش حتی متوجه نشده بودند که این ربات می تواند جواب دهد و س askال کند.
موفقیت را می توان قبولی در آزمون توسط برنامه تدوین شده توسط شهروند اودسایی ، یوگنی گوستمن و مهندس روسی ولادیمیر وسلوف نامید. او از شخصیت پسری در سن 13 سالگی تقلید کرد. در 7 ژوئن 2014 مورد آزمایش قرار گرفت. 5 ربات و 30 نفر واقعی در آن شرکت کردند. از 33 هیئت منصفه فقط 33 نفر توانستند تعیین کنند که کدام پاسخ ها توسط روبات ها داده شده است و کدام یک از افراد واقعی هستند. چنین موفقیتی را نه تنها با یک برنامه کاملاً مناسب می توان توجیه کرد ، بلکه با این واقعیت که هوش یک نوجوان سیزده ساله تا حدی پایین تر از یک بزرگسال است. شاید برخی از هیئت منصفه با این شرایط گمراه شده باشند.
مخالفان به رسمیت شناختن نتیجه همچنین این واقعیت را پشتیبانی می کنند که Zhenya Gustman ، سازنده برنامه ، آن را به انگلیسی نوشت. در طول آزمایش ، بسیاری از قضات پاسخ های عجیب دستگاه یا پرهیز از پاسخ را نه تنها به سن صحبت کننده مورد نظر ، بلکه به مانع زبان نسبت می دادند. آنها فکر کردند که رباتی که برای یک انسان گرفته اند ، زبان را به خوبی نمی داند.
از زمان ایجاد آزمون تورینگ ، برنامه های زیر نیز به موفقیت موفقیت آمیز رسیده اند:
- "آبی تیره"؛
- "واتسون" ؛
- "پاری".
جایزه لوبنر
هنگام ایجاد برنامه ها و روبات های مدرن ، کارشناسان قبولی در آزمون تورینگ را وظیفه اصلی نمی دانند. این فقط یک تشریفات است. موفقیت یک پیشرفت جدید به نتایج آزمون بستگی ندارد. مهمترین چیز این است که برنامه مفید باشد ، برای انجام برخی وظایف. اما در سال 1991 جایزه لبنر تاسیس شد. در چارچوب آن ، هوش مصنوعی برای موفقیت در آزمون با یکدیگر رقابت می کنند. 3 دسته مدال وجود دارد:
- طلا (ارتباط با عناصر صوتی و تصویری) ؛
- نقره ای (برای مکاتبات متن)
- برنز (به ماشینی تعلق می گیرد که بهترین نتیجه را در این سال بدست آورد).
مدال های طلا و نقره هنوز به کسی تعلق نگرفته است. جوایز برنز به طور منظم اهدا می شود. اخیراً ، با ایجاد پیام رسان های جدید و ربات های چت ، برنامه های بیشتری برای شرکت در این رقابت وجود دارد. این رقابت منتقدان زیادی دارد. نگاهی گذرا به پروتکل های شرکت کنندگان در دهه های گذشته نشان می دهد که با س questionsالات کم پیچیده تری به راحتی می توان یک ماشین را تشخیص داد. موفق ترین بازیکنان نیز به دلیل دشواری رقابت لنر به دلیل کمبود یک برنامه کامپیوتری که می تواند گفتگوی مناسبی را برای مدت پنج دقیقه انجام دهد ، استناد می کنند. به طور کلی پذیرفته شده است که برنامه های مسابقه صرفاً به منظور دریافت جایزه کوچک اعطا شده به بهترین شرکت کننده سال تهیه می شوند و برای بیشتر طراحی نشده اند.
در حال حاضر ، آزمون تورینگ چندین اصلاحیه مدرن دریافت کرده است:
- تست تورینگ معکوس (برای تأیید انسان بودن کاربر و نه ربات باید یک کد امنیتی وارد کنید) ؛
- حداقل آزمون فکری (فقط گزینه های "بله" و "نه" را به عنوان پاسخ فرض می کند) ؛
- متا تست تورینگ.
معایب آزمون
یکی از مهمترین معایب این آزمون این است که این برنامه وظیفه دارد فرد را فریب دهد ، او را گیج کند تا وی به برقراری ارتباط با یک گفتگوی واقعی ایمان بیاورد. به نظر می رسد کسی که می داند چگونه دستکاری کند می تواند تفکر شناخته شود و این می تواند زیر سوال برود. در زندگی ، همه چیز کمی متفاوت اتفاق می افتد. از نظر تئوری ، یک ربات خوب باید کارهای انسان را تا حد ممکن دقیقتر تقلید کند و گفتگو را گیج نکند. برنامه هایی که به طور خاص برای قبولی در آزمون طراحی شده اند ، از پاسخ در مکان های مناسب طفره می روند ، استناد به جهل. دستگاه ها طوری برنامه ریزی شده اند که مکاتبات را تا حد ممکن طبیعی جلوه دهند.
بسیاری از دانشمندان بر این باورند که در واقع آزمون تورینگ شباهت رفتار گفتاری بین انسان و روبات را ارزیابی می کند ، اما توانایی هوش مصنوعی را برای تفکر ، همانطور که توسط خالق بیان شده است ، ارزیابی نمی کند. افراد مشکوک ادعا می کنند که جهت گیری برای چنین آزمایشاتی سرعت را کند می کند و از حرکت علمی به جلو جلوگیری می کند. در قرن گذشته ، قبولی در آزمون یک موفقیت بزرگ و حتی چیز خارق العاده ای بود ، اما امروزه توانایی یک کامپیوتر برای "مطابقت با یک شخص" را نمی توان فوق العاده خواند.
